Annex 對話機械人
一款多功能人工智能對話平台，支援多模態互動及自訂腳本擴展，為企業提供流暢無縫的自動化溝通體驗。
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項目說明
一、核心應用場景：嵌入香港資助諮詢 Endpoint
此部分展示如何將人工智能識別能力嵌入香港特別行政區政府資助服務體系，把複雜的政策指引（例如《申請指引》、《合規守則》）轉化為可互動的數據流。
| 場景分類 | 核心邏輯與技術實現 |
|---|---|
| 政策意圖智能調度 | 為「資助通」等平台提供 chat-automation 功能。自動辨識用戶身份（例如：持有 BR 的本地企業）及其查詢意圖，精準引導至 BUD 專項基金、科技券（TVP） 或 中小企業市場推廣基金（EMF） 等特定申請路徑。 |
| 申請資格 ETL 化處理 | 構建「用戶問答 → 資格要素提取 → JSON 欄位輸出」鏈路。自動識別營業額、強積金（MPF）供款紀錄等關鍵資料，為後續填寫 香港生產力促進局（HKPC） 或各政策局申請表格作準備。 |
| 動態知識庫互動 | 透過 Endpoint 即時獲取最新資助條款（例如 2026 年 「電商易」計劃 更新），提升 AI 在「申請資格自動核查」上的判斷準確度，確保所推薦資助計劃符合最新政策環境。 |
| 港式語義中介層 | 對口語化諮詢（例如：『我想開網店有冇錢攞？』、『我想返內地參展』）進行二次語義解析，映射至標準業務術語（例如：科技券（TVP）、BUD 專項基金），輸出結構清晰、可供系統直接使用的 Clean Data。 |
二、業務應用價值：本地資助服務平台落地實踐
此部分聚焦解決香港企業在申請政府資助時常見痛點，展示平台如何直接賦能香港生產力促進局（HKPC） 等執行機構、工商團體或專業顧問團隊。
1. 諮詢效能自動化與效率提升
- 導向式去中心化流程：運用分流邏輯（Q1–Q3）引導用戶自助完成初步資格篩選，大幅減少人工客服處理「我間公司合唔合資格？」等重複性初級查詢的營運成本。
- 多語系資助導航：同一套邏輯支援繁體中文、簡體中文及英文三語即時轉換，確保本地中小企與外資駐港機構均能快速定位 專項撥款計劃（PAG） 或 創意智優計劃（CMDF） 等資助項目，提升轉化率。
2. 專業術語統一與合規風險管控
- 「指令優先」匹配模式：嚴格執行預設政策規則（例如：非本地受薪員工不可計入 TVP 研發人員名額），由 AI 自動補全細節說明，確保 100% 政策詮釋準確無誤，避免誤導申請人。
- 審核路徑閉環管理：建立「對話即初審」機制，管理員可直觀檢視 Phase 1／2 的 對話 JSON 日誌，快速評估潛在客戶真實性與合規風險，降低後續審計壓力與潛在違規風險。
3. 數據協作與二次轉化能力
- 自動化潛在客戶捕捉：提供一鍵導出 對話 JSON 功能，將已完成「初步資格核查」的用戶資料，直接對接至 CRM 系統或顧問團隊，縮短從「初步諮詢」到「正式遞交申請」的業務流程。
- 即時事件通知（Webhook）：當用戶觸發「高度匹配資助項目」意圖（例如符合 2026 年新型工業化資助計劃）時，系統即時推送通知予顧問介入，把握資助申請黃金窗口期。