項目概述

「數據助手智能體」後端系統，為業務團隊提供「輸入關鍵詞，即獲結構化洞察」的數據研究能力。系統自動調度外部數據採集、整合多來源資訊、構建可問答的知識庫，並透過 API 對外提供研究進度、彙總結果與智能問答服務。

解決的痛點

• 業務、市場及營運團隊進行調研時，需人工蒐集、整理及彙總資訊。
• 多來源數據格式不一，難以沉澱為可重複使用的知識庫。
• 相似的研究需求反覆執行，缺乏快取與任務重用機制。

適用場景

• 市場調研：針對特定品牌、產品或話題，快速產出結構化調研報告。
• 客戶洞察：將分散的客戶回饋整合成可自然語言提問的知識庫。
• 競爭對手分析：定期採集公開資訊，比對變化趨勢。
• 智能問答：基於已沉澱資料，直接回答團隊提出的問題。

產品特點

• 自動識別相似歷史任務並重用結果，降低重複採集成本。
• 多來源數據歸一化處理，統一格式後存入知識庫。
• 知識庫支援自然語言提問，業務人員無需翻閱原始資料。
• 任務進度、結果彙總與原始數據皆層層可追溯。

技術架構

Python + PostgreSQL + 主流大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）能力。