专项工具案例展示AI数据自动化
多来源调研助手
从具体调研问题出发,汇集所选社交平台的资料,跟踪收集过程、整理摘要并围绕已有证据追问,为下一步验证提供线索。
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界面与演示
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项目说明
多来源调研助手面向产品反馈、用户讨论和市场话题的初步研究。使用者先说明研究对象和想弄清的问题,再选择资料来源,发起一次有边界的调研任务。它把分散的社交内容收集、任务进度和结果归纳连在一起,适合先找出值得继续调查的议题。
问题与来源
- 输入可以具体到某类产品、目标人群或关注点,例如围绕价格、使用体验和售后寻找讨论线索。
- 资料来源可从已支持的社交平台中选择,并控制各来源的收集范围;当问题缺少足够的产品、行业或人群信息时,会要求补充上下文。
先把问题说清楚,能让后续结果围绕明确的研究目的组织。
进度与覆盖
任务开始后可查看收集、分析等阶段的状态,并区分仍在等待、已经完成或出现错误的任务。
- 结果包含收集总量、各平台资料数量和未成功的来源,帮助使用者判断这次调研覆盖了什么。
- 如果没有获得可用资料,任务会显示失败,而不是把空结果包装成已经完成的研究结论。
归纳与追问
- 获得资料后,助手可以围绕研究目的形成摘要和要点;已完成的任务还支持继续追问,例如进一步了解某个问题出现在哪类讨论里。
- 回答以本次收集的内容、摘要和相关来源线索为上下文,适合把宽泛印象细化为可以继续核查的问题。
若深入归纳未能完成,结果可能只保留数量等基础汇总,应按实际返回内容判断。
复用与结论范围
相近条件的任务可以复用已有收集结果,需要更新资料时也可以主动要求刷新。这样,围绕同一主题反复提问时,可以继续利用已有材料,同时保留重新获取资料的选择。
当前项目适合验证调研流程和接入已有业务;结论范围限于实际取得的资料,适合作为访谈、产品讨论或进一步研究的起点,而不是对全体用户意见的统计推断。
项目职责与成果
独立承担调研工具的产品规划、交互与系统架构、前后端实现及部署迭代。构建从问题拆解、多来源采集与去重,到向量索引、检索重排和带来源追问的处理链路,并实现任务持久化、运行恢复与重试控制。
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