项目概述

数据助手智能体后端，为业务团队提供"输入关键词、拿到结构化洞察"的数据研究能力。系统自动调度外部数据采集、整合多来源信息、构建可问答的知识库，并通过接口对外提供研究进度、汇总结果和智能问答。

解决的问题

• 业务、市场、运营团队做调研时需要人工搜集、整理、汇总信息。
• 多来源数据格式不一致，难以沉淀为可复用的知识库。
• 相似的研究需求反复进行，缺乏缓存和复用机制。

适用场景

• 市场调研：围绕某个品牌、产品、话题快速产出结构化调研报告。
• 客户洞察：把分散的客户反馈整合成可问答的知识库。
• 竞品分析：周期性采集公开信息，对比变化趋势。
• 智能问答：基于已沉淀的资料直接回答团队问题。

产品特点

• 相似历史任务自动复用，降低重复采集成本。
• 多来源数据归一化，统一格式入库。
• 知识库可被自然语言提问，业务人员无需翻阅原始资料。
• 任务进度、结果汇总、源数据层层可追溯。

技术栈

Python + PostgreSQL + 主流大模型与检索增强能力。